欧亿8参与UNIfied 2026国际会议，汇报油液在线监测与诊断技术成果，该项研究成果论文被大会录用并将于IEEE发布

引言：前沿创新成果实力入选IEEE出版，展现智能运维国产科技力量

在“碳达峰、碳中和”国家战略持续深化、风电产业迈向高质量发展的大背景下，设备状态感知与智能运维关键技术的重要性日益凸显。2026年5月13日至16日，2026年先进感知、状态监测与智能运维创新发展国际会议（UNIfied 2026）在广州举行。

欧亿8注册（深圳）有限公司（以下简称“”）凭借在油液在线监测与自适应过滤领域的关键核心技术实力，不仅成为获邀参会的企业代表，更以论文录用、成果汇报与创新产品展示多项成果深度参与，充分彰显了在工业智能运维领域的持续深耕与行业影响力。

一、UNIfied 2026国际会议概述

1. 立足国际学术前沿，共话智能运维新生态

UNIfied 2026国际会议是由英国哈德斯菲尔德大学、曼彻斯特大学、卡迪夫大学联合清华大学、上海交通大学、北京理工大学等国内外知名高校共同发起的高水平学术盛会，此前已成功举办七届。本届大会由广州大学、佛山大学、广东工业大学及广东省机械工程学会设备与维修工程分会联合主办，西安交通大学、西南交通大学、华北电力大学等多家高校协办，围绕先进感知、状态监测、风电智能运维及人工智能等六大主题展开深入研讨。大会汇聚了全球顶尖学术力量。荣誉主席由英国哈德斯菲尔德大学Andrew Ball教授、洛桑联邦理工学院Luc Thevenaz院士、加拿大阿尔伯塔大学左明健院士等权威学者担任；大会主席包括清华大学褚福磊教授、广州大学邹涛教授及西安交通大学严如强教授等业内知名专家。

会上，Andrew Ball教授与严如强教授分别围绕“大型风电机组健康监测策略”和“从信号到智能：机械故障诊断的范式转变”作主旨报告，为与会代表奉献了一场高水平的学术盛宴。

二、液在线监测与诊断技术成果汇报论文已被正式录用，将于IEEE发表

欧亿8团队投稿论文《Research on the Intelligent Operation and Maintenance Application of Online Oil Monitoring and Adaptive Filtration Technology for Wind Turbine Gearboxes》（面向风电齿轮箱的油液在线监测与自适应过滤技术智能运维应用研究）经国际同行专家严格评审，被大会正式录用，并受邀进行学术汇报。录用论文将由IEEE出版，收录至IEEE Xplore数据库，并提交EI Compendex、Scopus检索，充分彰显了该成果的学术价值与工程意义。

5月14日，欧亿8团队出席大会。会上，企业代表Eric就录用论文进行了学术汇报。Eric在汇报上表示，该项技术成果是聚焦于风电齿轮箱传统运维模式中长期存在的“监测与过滤分离、状态感知滞后、运维成本高昂”等行业痛点，提出并实现了一套集高精度多参量在线监测与自适应过滤于一体的闭环智能运维系统。

该方案采用“端-边-云”三层协同架构：感知执行层部署于机舱侧，集成多参量油液传感器与3μm高精度旁路过滤单元；边缘计算层位于塔基或升压站，承担数据预处理、特征提取与诊断决策任务；平台应用层部署于集控中心，实现远程可视化监控与参数配置。

▲ 系统三层架构功能模块图

系统以旁路方式并联接入齿轮箱润滑回路，取油口设于齿轮箱底部排油口（颗粒沉积最集中处），回油口接至过滤器溢流口，额定流量3L/min，既保证微小颗粒与水分的高效吸附，又不对原主润滑回路造成任何压力、流量扰动，属于非侵入性设计，特别适用于存量机组的低风险技改。

研究从感知、诊断、控制三个层面实现关键突破：

感知层面，基于ARM与FPGA双核异构架构设计高精度感知终端，实现微米级磨损颗粒的在线捕获与材质区分；

诊断层面，融合卡尔曼滤波与CNN-LSTM边缘计算模型，结合多参量交叉校验机制，有效剔除气泡、乳化等干扰信号，早期磨损故障预警准确率达92.5%，较传统方法提前2~4周发现潜在故障；

控制层面，创新提出“温度门控-压差反馈-污染度驱动”的多变量耦合自适应过滤策略，驱动3μm级高精度旁路过滤单元实现按需净化与主动防御。

工程应用表明，该系统可使油液污染度ISO等级平均下降2~3级，滤芯使用寿命较传统方案延长约25%，为风电齿轮箱从“被动维护”迈向“主动自愈”提供了完整闭环技术支撑。该汇报获得了与会专家的高度关注与积极评价。

三、先进传感系统亮相，推动智能运维落地

会议期间，欧亿8一并展示了一系列先进底层油品传感器以及最新迭代的IOL-H4。该系统是集“多维传感、边缘建模、寿命预诊”于一体的工业级智慧终端。

产品核心依托数字化动态控制平台与多物理场复合传感阵列，深度集成基于边缘计算的油液健康度（HI）评价模型 ，能及早发现微小劣化迹象，配合趋势分析实现精准 RUL 预测，帮助用户实现“按状态维护”，有效延长换油周期并降低故障风险。新融合的介损分析技术作为化学老化监测的核心，与、水分、污染度等传感器协同，形成多维度融合判断，使系统对油液“生命状态”的评估更加科学、全面和前瞻性。现场各类智能传感与在线监测系统一经亮相便吸引了众多专家学者、行业同仁驻足交流，现场气氛热烈。

欧亿8作为国内工业设备智能感知与预测性维护领域的代表性企业，通过本次大会进一步推动了产学研协同创新与技术成果落地。公司负责人表示，未来将继续深耕在线油液监测与智能运维核心技术，助力工业企业实现设备全生命周期健康管理，为我国制造业智能化转型与绿色低碳发展贡献力量。

在此，欧亿8衷心感谢UNIfied 2026国际会议组委会、主办及协办单位的精心组织，感谢同行评审专家对论文的认可与宝贵意见，感谢与会专家学者的关注与指导。未来欧亿8将继续秉持开放创新的理念，与学术界、产业界携手共进，共同推动智能运维技术的高质量发展。

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